首先想提醒大家的是，根据现行法律，未经著作权人等许可的游戏汉化是一种侵权行为，我曾经听说过一种说法，即只要不以营利为目的进行汉化则没问题，但我认为这是个有问题的说法。当然自我学习之用则可以。本心得以psv文字游戏《可塑性记忆》为例，向大家展示我汉化的流程。以下内容仅为个人观点，若有欠妥之处我会及时修改。下面是干货。汉化总步骤： |---- 解包 | （然后分析解包出来的文件，你至少得搞清楚要汉化的东西都在哪些文件里吧） | |--- 提取文本 | |---文本汉化- | 翻译 | | |---替换文本 |---- | | | |---P图 | |---图片汉化-| | |---保存（是的，这一步非常重要而且让人掉头发） | |---- 制作字库 | | |---- 视频汉化（如果你想的话） | |---- 打包
解包：想必第一步就让好多人望而却步。就一个psv游戏而言：
首先准备一个mai版的游戏文件，一般是压缩包，解压后游戏文件尽收眼底。
接着初步分析目录：
mai_moe文件夹：不用管，是安装mai用的
movie文件夹：无需多说，该游戏内的一些视频
sce_module文件夹：不知道干什么用的，里面文件后缀为.suprx，是psv的系统文件
sce_sys文件夹：里面有些图片，随便看看你就知道是什么了，psv标志的贴纸和奖杯等
下面的文件都是未知格式xxx_body.bin和xxx_info.psb.bin等，而且是成组的，可以看到有几个占了很大内存，猜测游戏本体就是由这些文件组成。
注：解包这些未知格式文件就是最棘手的问题了，你可能需要大量时间在网上寻找是否有前辈提供解包工具，或者自己造轮子，但是我想大部分人是没有能力自己造的，所以只能碰运气去找，找到了就有汉化的可能，找不到就只能放弃。
这次运气好，在github上找到了某大神的一个工具FreeMote，貌似该工具的初衷并非用于汉化，但客观上确实能解包该游戏的重要文件，其详细信息在此不做赘述。（请正确上网，不FQ，github无需FQ）
2. 用FreeMote解包xxx_body.bin和xxx_info.psb.bin文件（解包方法略）
注：需要说明的是解包这类文件需要一个key，若想获得该游戏的key需要在未解包时的bin文件源码中找，总之挺麻烦。
以font_body.bin和font_info.psb.bin为例：解出来一个文件夹和两个json文件
文件夹内也是json文件。先在psv上打开游戏看一下游戏第一句话，记下来。用notepad随便打开一个json文件，search一下全文件（指定搜索路径可以提高效率）是否存在第一句话，有的话则说明文本已经解出来了。接下来只要找到文本文件即可。
文本汉化
虽可以直接在源文件上翻译文本，但效率过低，如能提取出来做成excel就可以批量翻译了，我选择python解决此问题。对于翻译这种小项目，无需使用面向对象的方式编程，简单的函数足以应付：
1. 提取文本小程序
1 import json #用于解析json文件
2 import csv #用于保存csv文件
3
4 def savefile(filename,words,name,nikname):
5 path2 = r"C:\Users\xxxxxx\scenariotest\get_word\{0}".format(filename)
6 with open(path2,'a+',encoding='utf-8') as csvfile:
7 writer = csv.writer(csvfile)
8 writer.writerow([name,nikname,words])
9 csvfile.close() #该函数用于写入csv文件并保存
10
11 def get_word(path):
12 file = path.split("\\")[-1]
13 change = file.split(".")[0]
14 filename = change + ".csv"
15 fp = open(path,encoding='utf-8') #注意解码用utf-8
16 json_data = fp.read() #读取json文件
17 data = json.loads(json_data)
18 data01 = data["scenes"] #定位到一级标签
19 for m in data01:
20 if ('texts' in m.keys()): #定位到text标签
21 print("loading.......................")
22 for i in m['texts']:
23 words = i[2] #获取文本
24 name = i[0]
25 nikname = i[1]
26 if name == 'NULL':
27 name = ' '
28 if nikname == 'NULL':
29 nikname = ' '
30 savefile(filename,words,name,nikname)
31 else:
32 print("NULL")
33 continue
34
35 if __name__ == '__main__':
36 file_path = r"C:\Users\xxxxxx\pm1-01.txt.scn.m.json" # 改文件名
37 get_word(file_path)
思路：观察得知每个文件中“text”标签后即一堆数组，文本就是数组中的一个元素，用json包直接定位到文本即可，然后保存为csv格式。
使用方法：改一下程序中要提取的文件名后运行
运行结果：以示例文件名为例，生成一个文件：pm1-01.csv，用excel打开即可
2. 翻译小程序
虽可逐句手动翻译，但奈何我日语5级都难过，不如先让度娘翻译一遍，再修修补补即可：
1 import requests
2 import hashlib
3 import json
4 import csv
5 import time
6 # python3.0 已经取消了MD5,需要使用hashlib
7 # 该程序最后输出的文件为xxxfanyi.csv 文件只包含翻译结果,每隔一句空一行
8
9 # 获取csv中文本
10 def getword(path):
11 csvfile = csv.reader(open(path,'r',encoding='utf-8'))
12 words = []
13 i = 1
14 for line in csvfile:
15 if i%2 == 1:
16 words.append(line[2])
17 else:
18 pass
19 i = i + 1
20 return words
21
22 # 翻译函数，具体使用方法在api申请页面有教程
23 def fanyi(str):
24 q = str # 句子
25 ifrom = 'jp' # 翻译源：日语
26 to = 'zh' # 翻译到：中文
27 appid = 'xxxxxxxx' # id号
28 key = 'xxxxxxxx' # 密钥
29 salt = 'xxxxxxxx' # salt随便取一个
30 # appid+q+salt+密钥 的MD5值
31 sign_1 = appid + q + salt + key
32 sign = hashlib.md5(sign_1.encode(encoding='utf-8')).hexdigest()
33 # 产生url
34 url = 'https://fanyi-api.baidu.com/api/trans/vip/translate?q={0}&from={1}&to={2}&appid={3}&salt={4}&sign={5}'.format(
35 q, ifrom, to, appid, salt, sign)
36 try:
37 res = requests.get(url=url)
38 words = json.loads(res.text)
39 words = words['trans_result']
40 words = words[0]
41 words = words['dst']
42 return words
43 except BaseException as e:
44 print(e)
45
46 # 最后输出
47 def pack(list01):
48 path = r'C:\Users\xxxxxxxx\pm1-01fanyi.csv' # 改文件名，这是最终生成的文件名
49 f = open(path,'w+',encoding='utf-8')
50 writer = csv.writer(f)
51 for n in list01:
52 writer.writerow([n])
53
54 if __name__ == '__main__':
55 # 获取word
56 path = r'C:\Users\xxxxxx\pm1-01.csv' # 也改一下文件名，这是之前生成的那个csv文件
57 list01 = []
58 m = getword(path)
59 num = 0 # 计数用于调试
60 for j in m:
61 print('waiting.......')
62 a = fanyi(j)
63 list01.append(a)
64 time.sleep(1.5)
65 num = num+1
66 pack(list01)
思路：百度翻译有个api接口，自己申请一个就可以用了，实名后貌似可以每秒翻译10句，但网速实在不给力，而且我也懒得做错误处理了，就写成个半成品。直接利用之前生成的csv翻译再生成一个翻译版csv，就这么简单。
使用方法：在程序中改需要翻译的文件名后运行
运行结果：以示例文件名为例，生成一个文件：pm1-01fanyi.csv，用excel打开即可
3. 导入小程序
1 import csv
2 import json
3 # 本文件需要03.csv和03mid.csv两个文件
4 # 生成文件即03.csv，需要翻译名字
5
6 def csv_read_word(path):
7 strword01 = []
8 flag = 1
9 file = csv.reader(open(path, 'r', encoding='gbk'))
10 for line in file:
11 if flag%2 == 1:
12 # print(line)
13 strword01.append(line[0])
14 flag = flag + 1
15 return strword01
16
17 def csv_read_name(path,h):
18 strword02 = []
19 flag = 1
20 flag2 = 0
21 file = csv.reader(open(path, 'r', encoding='utf-8'))
22 for line in file:
23 if flag%2 == 1:
24 strword02.append(line[h])
25 flag = flag + 1
26 return strword02
27
28 def recsv(word,name,nikname,csv_path):
29 with open(csv_path,'w+',encoding='utf-8') as csvfile:
30 writer = csv.writer(csvfile)
31 for i in range(0,len(word)-1):
32 # print([name[i],nikname[i],word[i]])
33 writer.writerow([name[i],nikname[i],word[i]])
34 csvfile.close()
35
36 if __name__ == '__main__':
37 mid_path = r'C:\Users\xxxxxxx\pm1-01mid.csv' # 改之前的pm1-01fanyi.csv文件名为这里的文件名
38 csv_path = r'C:\Users\xxxxxxx\pm1-01.csv' # 改文件名，为源文件名
39 word = csv_read_word(mid_path)
40 name = csv_read_name(csv_path,0)
41 nikname = csv_read_name(csv_path,1)
42 recsv(word,name,nikname,csv_path)
思路：这个程序就有点无厘头了，不知道我当时怎么想的。。。总之有很大的修改空间。具体来说就是将之前翻译好的pm1-01fanyi.csv导入到源文件中，即第一个程序的逆向，没有什么技术难度。
注：这个程序一个大问题是，因为galgame的文本有对应的人物名字，我在第二个翻译程序中忘了翻译人名，导致这里想再翻译人名就很麻烦。
使用方法：修修补补完成pm1-01fanyi.csv文件翻译后，将该文件的文件名改为pm1-01mid.csv，然后改一下程序中的文件名，运行
运行结果：导入完成。
至此，文本翻译告一段落。
图片汉化
1. 该游戏中，游戏菜单等内容并非以文本形式存储，而是图片，因此还要翻译图片。和解包文本相同，解包图片后是一堆png格式图片，用photoshop进行修图翻译即可。（这里要感谢FreeMote工具的大佬帮忙更新了工具，能够打包了，否则只能解包，图片汉化就不可能了）
2. 保存：保存之所以成为一个问题，是因为如果保存格式不正确，放回游戏后显示会有问题，这就好比你用txt打开一个exe文件，改几下后再保存，虽然它可能还是一个exe后缀的文件名，但电脑可能完全运行不了它了。同理，虽然你用ps保存为png格式，但与原来的那个png已经完全不同了。这个问题我暂时没有找到好的解决办法，只能尝试改变保存时的各种参数来碰运气。最难过的是，游戏中不同的图片，保存格式也不同，而有一些图片你试完了所有ps提供的可变项后，还是无法正确运行，好在只有少数不重要的图片，不然你可能要气炸了（忙了大半个月了就因为这玩意，毁了所有努力啊有木有！！！）有了解图片格式的大佬可以自行研究解决。
视频汉化
关于视频汉化，就是加字幕了，该游戏的一些剧情是以视频形式表现的，但没有字幕，日语听力还是饶了我吧。。。我还未进行实践，自然不知道结果如何，用pr加字幕是没有问题，但是不是和图片一样有保存的问题就不得而知了。
字库
字库也一度让我止步不前，但只要理解了原理，造轮子不是问题。
1. 字库是什么：游戏中的文本本质上是图片，字库就是一堆字的图片拼在一起而组成一张大图，有点像排好的活字印刷术的活字。当需要显示时，将映射表中的文字映射到大图中的某个坐标从而调取到字图，得以显示。
2. 怎么做字库：我找了很多生成字库的工具，但总有各种问题，如字图大小不一，顺序混乱等，最终只能自己解决了。
到网上找常用字集合，我找了一个3500字集合，做成txt
注：应当为一个矩形，不要一行多一行少
在解包的文件中找到字库，该游戏字库在font文件夹中，且有好几个字号的字库，不知道为什么要这么多字号，实际只需改其中一个即可，直观感受一下最终需要达到的成果
编程生成字库
字库小程序：
1 import os
2 from PIL import ImageFont,ImageDraw,Image
3
4 def Read():
5 fp = open(r'F:\pycharm\xxxxxx\3500字_new.txt','r',True,encoding='utf-8-sig')
6 while True:
7 word = fp.read(1)
8 if not word:
9 break
10 yield word
11 fp.close()
12
13 if __name__ == '__main__':
14 m = 5 # x轴
15 n = 5 # y轴
16 wordlist = []
17 text = Read()
18 im = Image.new("RGB", (2048, 2048), (255, 255, 255))
19 dr = ImageDraw.Draw(im)
20 font = ImageFont.truetype(os.path.join("fonts", "goodfont01.ttf"), 22)
21 for word in text:
22 wordlist.append(word)
23 # 逐字写入
24 for i in range(1, 46): # i列
25 for j in range(1, 79): # j行
26 flag = (i-1)*78+j # 第flag个字
27 if flag <= 3500:
28 dr.text((m, n), text=wordlist[flag-1], fill="#000000", font=font)
29 m = m + 26
30 else:
31 break
32 print("{0}层完成".format(i))
33 m = 5 # 换行定位
34 n = n + 26
35 im.show()
36 im.save('font_new.png')
思路：制作字库就三步，读取文字、定位、写入，读取文字即读取txt文件中的3500字中的一个，定位即定位到这个文字应该放在哪里，写入不说了。我使用了PIL包，先生成一张底图，再逐字写入即可，这个包还可以设定底图的颜色，字号，字体颜色等。但问题是我需要透明底图，PIL貌似没有透明这个选项。因此只能先白底黑字再ps反色抠图解决了，实际效果强差人意，因为我不知如何将字调为单色透明度，如该游戏字库图实际上是白色字且有透明度的，抠图的结果是一堆狗牙，但至少做到了排列整齐。
修改映射表
你可以在和字库图一起解包的json文件中找到，有很明显的规律，只要将里面文字的部分用3500字重新写一遍，覆盖原内容即可，程序很简单就不做解释了。
映射表小程序：
1 if __name__ == '__main__':
2 alljs = []
3 jstext = []
4 x = 1
5 y = 213
6
7 # get words
8 fp = open(r'F:\pycharm\xxxxxxx\3500字_new.txt','r',True,encoding='utf-8-sig')
9 while True:
10 word = fp.read(1)
11 if not word:
12 break
13 unit = '"first": {"a": 0,"b": 20,"d": 24.0,"h": 24,"height": 24,"id": 0,"w": 24.0,"width": 24.0,"x": second,"y": third}'
14 unit2 = unit.replace('first',word)
15 jstext.append(unit2)
16 fp.close()
17
18 # change x,y
19 for i in range(1,46):
20 for j in range(1,79):
21 flag = (i-1)*78+j
22 if flag <= 3500:
23 str01 = jstext[flag-1].replace('second',str(x))
24 str02 = str01.replace('third',str(y))
25 alljs.append(str02)
26 x = x + 26
27 print('完成{0}行'.format(i))
28 x = 1
29 y = y + 26
30 print('完成')
31
32 # write file
33 fp02 = open(r'F:\pycharm\xxxxxxx\font24.txt','w+',encoding='utf-8')
34 for m in alljs:
35 m = m + ',' + '\n'
36 fp02.write(m)
37 fp02.close()
最终结果无需追求源码的缩进，只要符合json格式即可，如可以做成这样：
如果翻译中有些字在3500字中没有怎么办？先在映射表里找一个不常用的字，改掉它。再到字库图里把相应的字图改掉。（或者重新生成）
打包
用FreeMote反向操作一下即可。这一步的问题是为了方便安装，究竟是制作汉化补丁，还是整体打包替换，但该问题已经超出我想讨论的话题了。
结语
若完成以上所有工作，该游戏即汉化完成。但可知这其中仍有很多问题有待解决，如对于人名的汉化我并未完成自动化，图片的汉化尚存漏洞，字库的颜色问题，当然还有丑的不行的代码 T _ T。总之尽善尽美是很困难的。另外，上述方法也不具有通用性。最后希望这些看似已经脱离时代的东西能帮助到有需要的人吧。
最终效果：